AdFinder

Forskningsdriven annonsdetektion i tryckta medier

AdFinder är Media Research AB:s plattform för att identifiera och
strukturera annonser i dagstidningar och andra tryckta medier. Utvecklingen är nära
kopplad till bolagets forskning inom artificiell intelligens och datorseende, däribland
de peer-review-granskade studierna AdVision och AdAPT.

AdVision undersökte hur objektdetektion baserad på djupinlärning kan användas för att automatiskt lokalisera annonser på tidningssidor. Studien jämförde flera familjer av detektionsmodeller och utvärderade både träffsäkerhet och beräkningseffektivitet på tidningsmaterial från flera länder och språk.

AdAPT bygger vidare på detta och angriper en annan utmaning: hur modeller för annonsdetektion kan förbli användbara när egenskaperna hos det inkommande materialet förändras. Forskningen undersöker domänanpassning och pseudomärkning för att anpassa detektionsmodeller till nya tidningsdomäner, samtidigt som behovet av omfattande manuell annotering minskar.

Tillsammans bidrar AdVision och AdAPT till den tekniska grunden för AdFinder och till den fortsatta utvecklingen av plattformen. Forskningen utförs av Faeze Zakaryapour Sayyad, industridoktorand i datateknik vid Mittuniversitetet och Media Research AB, tillsammans med akademiska samarbetspartners.

Varför forskningen behövs

Tidningarnas layout, annonsformat och visuella uttryck varierar mellan publikationer, mellan länder och över tid. En annons kan uppta en hel sida eller framträda som ett litet element i en komplex layout, vilket gör tillförlitlig automatisk detektion till ett svårt problem inom datorseende.

Media Research arbetar med heterogent mediematerial i stor skala. Forskning om annonsdetektion och modellanpassning angriper därför utmaningar som uppstår direkt i bolagets arbete, och bidrar till utvecklingen och kvalitetssäkringen av AdFinder och angränsande arbetsflöden inom medieanalys.

Publikationerna nedan anger Media Research AB, Ringvägen 31, 831 37 Östersund,
Sverige
som författaraffiliation. Media Research AB (juridiskt namn Media Research
i Östersund AB, org.nr 556662-4499) är ett svenskt dataföretag som samlar in visuell
reklamdata i Norden och Storbritannien via AdFinder och DailyAds.

Publikationer

AdVision: An efficient and effective deep learning based advertisement detector for printed media

Faeze Zakaryapour Sayyad (Media Research AB, Östersund · Mittuniversitetet), Irida Shallari (Mittuniversitetet), Seyed Jalaleddin Mousavirad (Mittuniversitetet), Mattias O’Nils (Mittuniversitetet), Faisal Z. Qureshi (University of Ontario Institute of Technology)


Publicerad i
Machine Learning with Applications, vol. 21, artikelnr 100686
Datum
18 juni 2025
DOI
10.1016/j.mlwa.2025.100686
Licens
Öppen tillgång, CC BY 4.0

AdAPT: Advertisement detector adaptation under newspaper domain shift with null-based pseudo-labeling

Faeze Zakaryapour Sayyad (Media Research AB, Östersund · Mittuniversitetet), Tobias Pettersson (ITAB Shop Products AB · Högskolan i Skövde), Seyed Jalaleddin Mousavirad (Mittuniversitetet), Irida Shallari (Mittuniversitetet), Mattias O’Nils (Mittuniversitetet)


Publicerad i
Machine Learning with Applications, vol. 23, artikelnr 100806
Datum
2026
DOI
10.1016/j.mlwa.2025.100806
Angriper problemet att en detektor tränad på en tidning tappar träffsäkerhet på en annan, med en förtroendestyrd pseudomärkning för domänanpassning utan facit.

Model Evaluation and Selection for Robust and Efficient Advertisement Detection in Print Media

Faeze Zakaryapour Sayyad m.fl.


Publicerad i
ICACDS 2024, Springer CCIS vol. 2194 (2025)
DOI
10.1007/978-3-031-70906-7_18
Jämför modeller på mAP, F1 och svarstid för annonsdetektion i print.

Finansiering

Arbetet har delvis finansierats av KK-stiftelsen inom forskarskolan Smart Industry Sweden, tillsammans med Media Research AB.

Faeze Zakaryapour Sayyad

Industridoktorand i datateknik, Mittuniversitetet · Media Research AB, Östersund

Faeze Zakaryapour är industridoktorand i datateknik vid Mittuniversitetet och anställd på Media Research AB. Avhandlingsarbetet är nära kopplat till bolagets AI-utveckling och handlar om artificiell intelligens och datorseende, särskilt objektdetektion, dokument-AI och domänanpassning vid distributionsskiften. Forskningen har hittills resulterat i publikationerna AdVision och AdAPT, vars metoder har implementerats i AdFinder, Media Research AB:s plattform för annonsanalys. Arbetet drivs av konkreta behov i branschen och bidrar direkt till Media Research AB:s produkter och arbetsflöden.

faeze.zakaryapoursayyad@miun.se
ORCID 0000-0001-6418-2876
Google Scholar · LinkedIn


Media Research AB, juridiskt namn Media Research i Östersund AB, org.nr 556662-4499.
Ringvägen 31, 831 37 Östersund. mediaresearch.se

Rulla till toppen